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SAP Certified Associate - Data Analyst - SAP Analytics Cloud 認定 C-SAC-2421 試験問題 (Q13-Q18):

質問 # 13
You import data into a dataset. One of the columns imported is Year, and SAP Analytics Cloud interprets it as a measure. How can you ensure that it is treated as a calendar year?

A. Add the month as a suffix to the Year measure.
B. Includes the Year measure in a level-based time hierarchy in the dataset.
C. Change the Year measure to a dimension in the dataset.
D. Insert a character into the Year measure using the transform bar.

正解：C

解説：
If SAP Analytics Cloud interprets a 'Year' column as a measure instead of a dimension, it should be changed to a dimension to ensure it is treated as a calendar year. This adjustment can be made within the model or dataset settings, where the column's role can be switched from a measure (quantitative value) to a dimension (qualitative value). Treating 'Year' as a dimension allows it to be used appropriately in time-based analyses, such as trends over time, without being aggregated like a numerical measure.

質問 # 14
What can you use to perform cell-based calculations in a story?

A. Calculated measures
B. Table formulas
C. Dimension formulas
D. Restricted measures

正解：B

解説：
Table formulas in SAP Analytics Cloud are used to perform cell-based calculations within a story. These formulas can be applied directly to table cells, allowing for customized calculations that are specific to the data presented in the table. This feature is particularly useful for ad-hoc analysis and when specific calculations are needed that are not covered by predefined measures or dimensions.
Reference:
SAP Analytics Cloud Help Documentation: Using Table Formulas
SAP Analytics Cloud User Guide: Cell-Based Calculations in Stories

質問 # 15
What must you use to transform data in a dataset using if/then/else logic?

A. Custom expression editor
B. Formula bar
C. Transform bar
D. Calculations editor

正解：A

解説：
To transform data in a dataset using if/then/else logic in SAP Analytics Cloud, you must use the Custom expression editor. This tool allows you to write complex logical conditions and perform conditional data transformations. The steps involved are:
Open the dataset you want to transform.
Navigate to the "Custom expression editor".
Write your if/then/else logic using the syntax supported by SAP Analytics Cloud. For example:
IF([Sales] > 1000, "High", "Low")
Apply the expression to the relevant column.
Validate and save your changes.
This approach allows for flexibility and precision in transforming your data based on specific conditions.
Reference:
SAP Help Portal: SAP Analytics Cloud
Official SAP Analytics Cloud Documentation

質問 # 16
Which features are available in the Optimized Design Experience? Note: There are 3 correct answers to this question.

A. Grid pages
B. Undo button
C. Explorer
D. Composites
E. Linked widgets diagram

正解：B、D、E

質問 # 17
You are using a live connection for a model. Where is the data stored?

A. Public dataset
B. Source system
C. Embedded data set
D. SAP Analytics Cloud model

正解：B

解説：
Connections and data preparation
When using a live connection in SAP Analytics Cloud, the data remains stored in the source system. This means that no data is imported or replicated into SAP Analytics Cloud; instead, it is accessed and analyzed in real-time directly from the source system. This approach ensures that the most current data is always used for analysis and that data governance and security policies of the source system remain in control.
Reference:
Live Data Connections to SAP S/4HANA | SAP Help Portal1
SAP Analytics Cloud Connection Guide2
SAP Analytics Cloud Data Connections - InsightCubes
In the context of SAP Analytics Cloud, when using a live connection to connect to a data source, the data remains stored in the source system. This setup means that SAP Analytics Cloud directly queries the data in its original location, without importing or copying it into the SAP Analytics Cloud environment. This approach is advantageous for several reasons, including maintaining a single source of truth, reducing data redundancy, and ensuring data is always up-to-date without the need for synchronization processes. Live connections are particularly useful for real-time or near-real-time data analysis and reporting, providing insights based on the most current data available without the overhead of data replication.
SAP Analytics Cloud documentation and user guides typically emphasize the benefits and use cases of live connections, highlighting how they maintain data in the source system to ensure real-time data access and analysis.
SAP training materials for Data Analysts using SAP Analytics Cloud, including study guides and official certification resources, explain the technical and practical aspects of live connections, including where data is stored and how it is accessed.
Best practice guides for SAP Analytics Cloud, often available through the SAP Community or SAP Knowledge Base, provide insights and recommendations on setting up and using live connections, reinforcing the concept that data stays in the source system.

質問 # 18
......

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